애피스트

GPT-5는 이전 세대 모델과 달리, 사용자가 직접 모델의 자율성(Level)과 사고의 깊이(reasoning_effort)를 설정할 수 있다는 점에서 본질적 차이를 가진다. GPT-4까지는 하나의 고정된 응답 체계로 동작하였다. 즉, 사용자는 질문을 입력하면 모델은 내부적으로 정해진 방식에 따라 답변을 생성하였다. GPT-5는 다르다. 사용자가 레벨(Level)을 통해 모델이 지시를 얼마나 자율적으로 해석할지 결정할 수 있고, 추론(reasoning_effort)을 통해 모델이 얼마나 깊게 사고할지 직접 선택할 수 있다. 이에 따라 동일한 모델이라도, 단순 계산부터 장기 전략 보고서 작성까지, 작업 목적에 맞는 다양한 모드 조합으로 활용할 수 있다.1. 자동모드: 프롬프트 옵티마이저(Prompt Opt..

GPT-5에 새롭게 탑재된 프롬프트 옵티마이저(Prompt Optimizer)는 프롬프트 구조를 자동 분석·개선해 정확도와 효율을 높이는 도구이다. Playground에서의 사용법, 작동 원리, 사례별 성능 향상 효과, 프롬프트 오브젝트(Prompt Object)와의 결합, 구조화된 결과(Structured Outputs) 및 추론(Reasoning Effort)과의 시너지까지 상세히 정리한다.1) 개요: Prompt Optimizer는 무엇이며 왜 등장했는가프롬프트 옵티마이저(Prompt Optimizer)는 GPT-5에 맞게 프롬프트를 자동 분석·개선하는 도구다. 플레이 그라운드의 “옵티마이즈” 기능에서 기존 프롬프트를 투입하면, 모델·작업 유형에 맞춘 모범 규칙과 포맷을 적용해 실패 요인을 제거하고..

1. MoE의 개념Mixture of Experts(MoE)는 하나의 거대한 신경망을 여러 개의 ‘전문가 네트워크(Experts)’로 나누고, 그중 일부만을 선택적으로 활성화하여 학습과 추론을 수행하는 아키텍처이다. 즉, 모든 입력 데이터가 전체 모델을 거치는 대신, 게이트웨이(Gating Network)가 상황에 따라 가장 적합한 전문가 집합을 골라내고, 그들의 출력을 합산하여 최종 결과를 내놓는다. 이 방식은 기존의 단일 대형 모델 구조와 대비된다. 모든 파라미터가 항상 동시에 작동하지 않기 때문에, 계산 효율성과 확장성 측면에서 큰 장점을 가진다.2. 기본 구조MoE는 일반적으로 세 가지 주요 요소로 구성된다. 게이트 네트워크(Gating Network): 입력 데이터를 분석하고, 어떤 전문가를 활..

오픈AI가 2025년 8월 7일 GPT-5를 공식 출시했다. GPT-5는 코딩, 수학, 글쓰기, 건강 등 다양한 분야에서 전문가 수준의 성능을 제공하며, 사용자 요청에 따라 빠른 응답과 심층 사고를 자동으로 전환하는 통합 AI 시스템이다. 기존 모델보다 사실 오류와 아첨성 발언은 줄이고, 정직성과 안정성, 맞춤형 응답 기능은 강화됐다. GPT-5 Pro는 확장된 추론 기능을 갖춰 고난도 작업에 최적화됐으며, 모든 챗GPT 사용자에게 단계적으로 적용되고 있다.코딩, 건강, 글쓰기 등 실사용 역량 대폭 향상사실 오류·과잉 동조 줄이고 정직성·안전성 강화지능 수준 평가에서 기존 모델 압도적 성능 입증유료 사용자 GPT-5 Pro 통해 확장된 추론 이용 가능오픈AI(OpenAI)는 GPT-5를 공개했다고 7일 ..

GPT5로 3분만에 게임만들기 프롬프트– AI가 HTML5 게임을 한 번에 구현하는 방법과 완성 코드 공개 –1. GPT5로 게임 개발, 정말 가능한가?불과 몇 년 전만 해도 브라우저 게임 하나를 만들기 위해서는 HTML, CSS, JavaScript, 그래픽 툴, 사운드 편집 등 수많은 과정을 거쳐야 했다. 하지만 GPT5의 등장으로 상황이 완전히 달라졌다. GPT5는 요구사항을 분석하고 코드를 설계하고 디버깅까지 반자동으로 처리해준다. 즉, 개발 경험이 전혀 없는 사람도 ‘잘 작성된 프롬프트’만 있다면 3분 안에 완성형 게임을 만들 수 있다. 이번 글에서는 GPT5로 만든 HTML5 Canvas 기반 횡스크롤 슈팅 게임 사례를 통해, 프롬프트 작성부터 실행까지 전 과정을 상세히 보여준다. 이 글에서..