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인간 트레이너 군단의 역할 강조 오픈AI가 인간 트레이너를 지원하는 크리틱GPT(CriticGPT)를 새롭게 개발했다. 크리틱GP 개발로 오픈AI의 AI 어시스턴트 성능은 한층 강화될 전망이다. 28일 오픈AI에 따르면, 오픈AI는 코드 평가를 담당하는 인간 트레이너를 지원하기 위해 GPT-4를 미세 조정해 새로운 모델을 개발했다. 크리틱GPT라고 불리는 새로운 모델은 인간이 놓친 버그를 잡아낼 수 있다. 인간 심사자한테 평가를 요청한 결과, 63%가 크리틱GPT의 코드 오류 수정이, 인간 디버거들 보다 우수했다고 답했다오픈AI는 향후 새 모델을 코드외 분야로 확장한다는 방침이다. 챗GPT를 성공으로 이끈 핵심 요소 중 하나는 봇의 인공지능 모델에 좋은 결과물과 나쁜 결과물에 대한 지침을 제공한 인간 트..

New research 2024. 6. 28. 12:00

인텔랩스, LLaVA-Gemma Gemma-2B와 Gemma-7B [2024년4월9일] 인텔 연구진이 라바-젬마(LLaVA-Gemma)라는 새로운 소형 비전-언어 모델을 공개했다. 인텔은 Gemma라는 대규모 언어 모델의 두 가지 변형인 Gemma-2B와 Gemma-7B를 내놓았다. 각각 파라미터수가 20억, 70억개 모델이다. 대규모 언어 모델(LLM)과 다중 멀티모달 기반 모델(MMFMs)에 대한 연구가 증가하면서, 시각과 언어 작업에서 높은 성능을 보인 모델들이 부상하고 있다. 인텔 역시 이에 대해 도전한 것이다.문제는 대규모언어모델에 필요한 막대한 추론 비용이다. 이에 따라 소규모 LLM에 대한 탐색이 이루어지고 있다. 인텔 랩스의 인지 AI 연구팀은 Gemma LLM 변형을 기반으로 한 비전-언..

New research 2024. 4. 9. 10:09

AI업계를 충격에 빠뜨린 소라(Sora) [2023년 2월23일] 오픈AI가 공개한 비디오 동영상 인공지능(AI)인 소라(Sora)는 충격 그 자체였다. 피카아트 런웨이와 같은 가장 최전선에 있는 동영상 AI는 최대 길이가 고작 15초였다. 그것도 3초 영상을 만든 뒤 이를 이어 붙이는 식이다. 하지만 소라는 무려 이 길이를 4배나 늘렸다. 이 뿐 아니다. 일반적으로 동영상 AI는 3초 이상 제작시 어그러짐이 발생한다. 인물 영상이 깨지면서 마치 호러영화를 방불케 한다. 그만큼 15초 영상을 제작하려면, 과도한 비용이 발생하는 것이다. 하지만 소라는 19세기 서부 개척시대, 애니메이션, 일본 거리 여성 등을 과감하게 만들어냈다. 특히 도쿄 한복판 거리를 걷는 여자 뒷편에 늘어선 간판은 깨짐이 없다. 놀라..

New research 2024. 2. 24. 00:22

알리바바그룹이 드리무빙이라는 AI 비디오 생성 프레임워크를 개발해 발표했다. 얼굴 이미지는 유지하면서도, 비디오 동작 역동성은 극대화 했다는 평가다. 알리바바 그룹 산하 지능형 컴퓨팅 연구소는 '드리무빙(DreaMoving)'이라는 새로운 인공지능(AI) 비디오 생성 프레임워크를 개발해 2023년 12월 31일에 발표했다. 드리무빙은 확산 모델을 기반으로 하며, 사용자가 지정한 이미지를 활용하여 고품질의 맞춤형 아바타 비디오를 생성한다는 것이 특징이다. 이 프레임워크는 비디오 컨트롤넷(Video ControlNet)과 콘텐츠 가이더(Content Guider)라는 두 가지 주요 구성 요소를 갖추고 있다. 비디오 컨트롤넷은 움직임을 제어하는 데 사용되며, 콘텐츠 가이더는 대상의 정체성을 유지하는 데 중점을..

New research 2023. 12. 31. 16:13

MS 연구팀, AI 결과 발표 "AI 모델 재학습할 필요 없어" 마이크로소프트(MS) 연구진인 마크 루시노비치(Mark Russinovich)와 로넨 엘단(Ronen Eldan)은 논문 사이트인 아카이브(Arxiv)에 '해리포터는 누구인가: 대규모언어모델(LLM)에서 비학습'이라는 논문을 투고했다. 연구진은 대규모언어모델이 대량의 데이터를 학습하는 과정에서 저작권을 침해한 것을 되돌리는 방안을 제시했다. 이들은 AI 시스템의 전반적인 의사 결정과 분석 능력은 그대로 유지하면서도, 학습한 데이터에 대한 존재에 대한 지식을 제거하는 방법을 연구했다. 이를 위해 해리 포터 시리즈의 캐릭터와 줄거리를 학습시킨 뒤 역으로 제거하는 실험을 진행했다. 이들은 해리포터를 택한 이유에 대해 "보편적이면서도 친숙한 콘텐츠..

New research 2023. 12. 28. 16:51

아카이브에 '휴먼 가우시안 스플랫' 공개 애플 연구진이 인공지능(AI)에 대한 새로운 연구 결과를 아카이브(arxiv)에 전격 공개했다. '휴먼 가우시안 스플랫(HUGS·Human Gaussian Splats)'이라는 논문에서, 애플은 단안 비디오를 활용해 3D 애니메이션 아바타를 생성하는 기술을 시연했다고 밝혔다. 이 기술은 동영상에서 배경과 인물을 분리하고 재활용할 수 있게 해준다. 예를 들어, 눈 밭을 걸어가는 사람 관련 영상에서 AI가 인물과 배경을 분리한 뒤, 다른 각도에서 인물이 춤을 추는 영상으로 재조합할 수 있다. 이 과정에서 사용된 SMPL 통계적 체형 모델을 통해 세밀한 옷이나 머리카락과 같은 요소까지 캡처할 수 있다. 애플 연구진은 HUGS 기술이 기존 아바타 생성 방식에 비해 훈련 ..

New research 2023. 12. 22. 02:44