애피스트

Tone & Style 전편에서는 하이퍼파라미터의 기본적 개념을 살펴봤다. 초급편에서는 페르소나, 내용, 형식을 입력하는 것만으로도 원하는 소설을 작성할 수 있는 것을 알아봤다. 중급편에서는 특정 작업이나 모델을 구성할 때 조정하는 방법인 하이퍼파라미터의 용례인 Tone, Style의 중요성을 살펴봤다. Beam width, top-p, temperature 이번 고급편에서는 하이퍼파라미터 세가지, Beam width, top-p, temperature를 활용해 보다 다양한 단어를 생성하는 방법을 알아본다. Beam width: (0~10) 빔 서치 알고리즘에서 사용되는 파라미터로, 높을수록 다양한 문장을 생성할 가능성이 향상. 주로 5에서 10 사이 값 사용. top-p: (0~1) 이전 단어들을 바탕..

Prompt Engineering 2023. 12. 18. 08:00

프롬프트에서 '하이퍼파라미터(Hyperparameter)'라는 용어는 특정 작업이나 모델을 구성할 때 조정할 수 있는 경우수를 가리킨다. 이러한 하이퍼파라미터는 모델의 성능에 영향을 미칠 수 있으며, 최적의 결과를 얻기 위해 실험적으로 조정된다. 예를 들어, 머신러닝 모델에서 하이퍼파라미터에는 학습률, 배치 크기, 에폭 수 등이 포함될 수 있다. 챗GPT에 질문할 때, 다음과 같이 다양한 방식으로 프롬프트를 조정할 수 있다. ■ 직접적인 질문: "뉴턴의 운동 법칙은 무엇인가요?" ■ 세부 정보를 요구하는 질문: "뉴턴의 세 가지 운동 법칙을 자세히 설명해주세요." ■ 응용 질문: "뉴턴의 운동 법칙을 일상 생활의 예를 들어 설명해주세요." 이런 원칙을 이용해 문장 생성 길이 역시 조정이 가능하다 ■ 간결..

Prompt Engineering 2023. 12. 17. 08:29